“对呀，我知道很多记忆方法啊，完全可以用到学习中来啊。”

　　比如，记忆英文单词的那些谐音法，图像法，联系记忆法等等。

　　都可以用起来了啊。

　　靠逻辑记忆的还好，那些需要死记硬背的，都可以考虑用不同的记忆方法啊。

　　突然，就觉得英语不算什么大事了。

　　于是，给自己列了个每天记忆20个单词的小目标后，胡晨晨就又投入到学习中去了。

　　接下来的几天，当天的课程，胡晨晨基本上都会利用课前的一两个小时重学之前落下的，甚至连上课期间讲师闲聊的时间，以及课间的时间都利用了起来，终于在一周后赶上了课程。

　　而晚上的自习时间，她则用来重学高等数学上，并在两周后，赶上了高等数学下的课程进度。

　　高等数学赶上了，再看这个学期才开课的线性代数和概率论，也就容易了许多，短短一周也追上来进度。

　　果然，高等数学是一切数学课程的基础啊。

　　进度追是追了上来，效果也是明显的，就是教授现在讲什么，胡晨晨听得懂了。

　　但是，让她做题吧，还是难以把以前的知识活学活用。

　　这一点，以前上大学的时候，也有过类似的体验。

　　她知道问题出在哪里：还是做题量不足，记忆不足导致的。

　　别以为理科生只需要理解，就不需要记忆了。

　　其实，要想得高分，要想把每个公式定理活学活用起来，也需要记忆。

　　每个公式是怎样推导出来的，公式定理里的每一个字代表的含义，充分必要条件是什么，都需要理解透。

　　而针对不同情况，要想彻底理解透了，大量的做题就很有必要了。

　　而对于课本上的每个例题，习题也要做会，理解充分，很多结论和答案如果能够记住就更好了。

　　这样，考试的时候，很多选择体和填空题，不用花大量的时间解答就可以知道答案，可以留出大量的时间来解答后边的大题难题。

　　而公式定理熟记在胸的话，哪怕碰到没见过的难题，一看题也会知道用的是哪一块的知识，和哪些公式定理相关了。

　　所以，胡晨晨又从头到尾把整个高等数学的教科书重新理解背诵了一遍。线性代数和概率论也是如此。

　　于是，在开学两个半月的时候，胡晨晨用一个半月的晚上加周末，完成了机器学习相关的三门基础数学课本的学习。

　　这个过程，真的是把课本从薄读到厚，又从厚读到薄的过程。

　　最后，她到了看着前面的目录，就可以把整本书复述下来的地步。

　　在复述完最后一本概率论的时候，她觉得有些不可思议。

　　要知道，前世，为了入门机器学习，她光看这三部曲的书籍或教程就看了快一年，最后还是一头雾水，云里雾里。

　　现在，只用了一个半月，就学完学会了？！

　　是当年的方法不对？教材不对？还是记忆力不行？或者是不投入？学的时候不求深入？

　　问题不知道出在哪里。

　　但她知道，按照她当年上大学的时候的情况，目前这种情况是完全可以达到的。

　　要知道大三下学期时，为了刷高平均成绩，她一个月重修了五门课程，每门都刷到了95分以上，其中就有高数上，线性代数。

　　而当时每门课都是达到了这种学习程度。