樱子来了以后,大家就没有继续聊这个计划,樱子提出想打打拳,踢踢靶,于是几个人轮流给樱子拿靶。有过运动经验的人都知道,心情低落的时候,出汗是很有助人恢复心情的。
……
另一边,回到家的钱子良跟仲杰和果儿也开始了微信群会议,其实他们并没有什么实际的内容可以聊的,只是都知道关上手机人会很低落,不停的聊天能排解心中的凌乱。
“有句话我不知道当问不当问。”仲杰说。
“不当问。”果儿就是纯抬杠了。
“你想问啥?”钱子良说。
“如果,我是说如果心源不开了,我们去哪里呢?”仲杰问的这个问题,其实另外两人心里也有想过。
“理性的来说,就我们三个人现在的水平,应该会有其他道馆邀请我们吧。”果儿说的是实话,这几年BZ市道馆竞争激烈,优秀的选手确实大家都趋之若鹜,况且这些选手去训练还是交钱的。
“去哪里都不如留在心源,只要还能开着,我就不想走。”钱子良说道。
“当然啊,我也是,不知道之后谁来主持大局呢。”仲杰比较担忧,“而且师公的老婆好像是老师,不知道能不能管理。”
大家聊了一会,并没有什么实质的结果,不过都相约第二天的训练一定要正常参加。
……
第二天一早,三个人都准时到了。出人意料,今天代课的是因为参加葬礼提前从家里赶回来的李奇俊。
训练之前,每个人都带上和黑袖章,为李馆长默哀。
不过训练,并没有什么变化,只是李奇俊更加注重对抗,还是围绕这跆拳道竞技比赛进行了各种训练。直到训练结束,李奇俊也并没有多说什么。可能是不想影响到这些隔代的学员,如果道馆一切照常,反而减少了空气中弥漫着的悲伤情绪。
结束以后,钱子良忍不住单独去问李奇俊,之后的道馆会不会有什么变化。
“你们就别操心了吧,可能就这样平平稳稳的下去喽。李馆长不在了,可我们都还在的,你们放心吧。”李奇俊的话说的模棱两可,但是没有新消息就是好消息吧。
三个人都不想回家,于是周围吃了点小吃,就继续呆着道馆里。
到了下午新生班的训练时间,韩若娇他们来了。
韩若娇看到钱子良很高兴,打了个招呼,她跟李万山并不怎么认识,因此没有被那种悲痛蔓延到。不过知道钱子良他们三个应该都还在失去馆长的情绪中,所以也没有太多聊天。
为了排遣物料,钱子良他们三个也上了训练场,跟着一起训练。
“良子,你们家娇娇感觉练的很挺不错的,天赋异禀,骨胳惊奇啊。”压韧带的时候,果儿凑过来说。
确实,从热身到拉伸,韩若娇都做的像模像样,虽然才练了几天,看起来就像练过几个月了。不过等到了踢腿的环节,就现出了原形。毕竟是练了几天,只学会了最基本的正前踢,而跆拳道最核心的动作横踢才刚刚开始。
“你们三个反正闲着,帮忙指导指导新人的横踢呗。”沈教练对钱子良他们说。
“你去帮帮娇娇呗。”果儿怂恿道。
显然,钱子良这时候去指导别人也不合适,于是就走到了韩若娇娇跟前。
横踢这个动作看看简单,但是初学者学习起来并不容易。
以右腿为例,横踢应当右脚蹬地,重心前移至左脚,右脚提膝,同时左脚前脚掌碾地,左脚脚后跟逆时针转动,髋关节左转,左脚掌继续逆时针转至约180度,右腿膝关节向前抬至接近水平状态,小腿快速向左前横向弹踢,击打目标后迅速收回并放松下落。
而钱子良看着韩若娇的动作,可谓是五毒俱全:
提膝的时候两腿没有夹紧;
提膝的时候大腿小腿折叠也没有夹紧;
支撑腿没有足够跟进旋转;
落地很容易两腿交叉站不稳……
钱子良突然觉得都不知道从哪里开始指导起,他没有做过教练带过课,只能一遍一遍演示给韩若娇,然后把以前启蒙练习时候教练说过的那一套,反复反复的跟韩若娇讲。
不过不知道是钱子良教的差还是韩若娇没啥天赋,反正进度很慢,半节课下来根本没有什么进展。钱子良跟韩若娇都累的满头大汗,坐在场边喝水。
“良子,我是不是很蠢啊?”韩若娇也意识到自己练的不太行,不光是跟老学员比,即便跟同期起步的学员比,也属于平庸的。
“还好吧,可能是我不会教吧。”钱子良也不太好意思……他有一点点理解为什么许铅华不教课了,自己踢跟教别人差别太大了。
“韩若娇,你来一下。”这时候沈教练发话了,把韩若娇叫了过去。然后开始分解动作悉心的指导。首先纠正提膝的动作,起腿的时候要求两腿夹紧,提膝超过90度,同时注意大小腿折叠到最紧张,等这个动作熟练以后,再要求把支撑腿以前脚掌为轴同步旋转……
论实战的能力,沈教练还不如钱子良和仲杰,但是那份教学的细致和耐心,并且有一整套完整的纠正动作方法。
钱子良看着在沈教练的指导下,韩若娇的动作逐渐有摸有样,心想道:'果然踢的好跟教的好还是截然不同的两码事。像孙诗雨这样既能打又能教的全才实在是太难得了。'
这时候,樱子走进了道馆。钱子良只知道他是李万山的女儿,也就是昨天葬礼上才刚刚认识的。
樱子跟张大伯似乎在聊什么事情,张大伯频频点头,似乎很同意樱子的说法。
樱子叫李樱,跟比孙诗雨小一岁,大一就去了国外,读了全美理工科排名前几的伯克利(不是那个学音乐的),本来毕业以后打算直接工作的,结果由于无法摇到工作签证,干脆读了研究生,在MIT,之后就一直读完了博士,后来更偏重人工智能方向,毕业后就在硅谷工作。
不过后来因为一些个人发展的原因回到了国内,入职了国内最顶尖的计算机公司。